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摘要
为实现对历史磁悬浮轴承故障知识的积累、组织和共享，提出一种磁悬浮轴承故障领域的知识图谱构建方法。在分析数据特点的基础上，提出磁悬浮轴承文本数据分类方法和磁悬浮轴承故障数据的语义解析框架。通过改进的跳字模型生成词向量，利用双向LSTM(BiLSTM)模型对相应的数据进行分类，通过双向匹配表KMP算法实现数据内容解析，将解析内容用Neo4j图数据库生成故障图谱并进行应用演示，对该领域知识积累、故障诊断具有一定的指导意义。
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单位机电工程学院; 武汉理工大学
