针对当前车载移动执法取证系统普遍存在视频图像采集效果较差、自动化和智能化程度较低等问题，本文提出一种新型执法取证系统，采用多种图像处理技术融合的方法改善视频图像效果，同时突破车载本地算力制约，多元融合神经网络模型，实现对多种常见违法行为自动识别和智能化取证。应用实践表明，该系统能够识别20多种常见违法行为，识别准确率达到60%以上。
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