基于TVDI的天山新疆段土壤湿度时空分布及影响因素分析

作者:迪里胡玛尔·阿汗木江; 玉素甫江·如素力; 亚夏尔·艾斯克尔
来源:测绘工程, 2022, 31(05): 61-69.
DOI:10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2022.05.009

摘要

利用遥感数据反演土壤湿度对农作物干旱、生态系统保护及能量循环有重要的指导作用。文中以天山新疆段为研究区,利用MODIS地表温度(Ts)数据和归一化植被指数(NDVI)数据构建Ts-NDVI特征空间,并建立温度植被干旱指数(TVDI)模型,探究天山新疆段土壤湿度的时空分布格局,进一步分析土地利用类型和高程对TVDI的影响。结果表明,构建的Ts-NDVI特征空间,其散点符合三角形关系,TVDI与土壤相对湿度数据呈负相关关系,该地区,除了水体外,永久性冰川雪地土壤湿度最高,沙地最低;高程越高TVDI越小,土壤湿度越高。总体而言,TVDI应用在天山新疆段可以较好地反映该区域的土壤湿度状况,研究结果可为天山新疆段土壤湿度动态监测和水资源提供理论依据和实践参考。