一种基于证据理论的群推荐方法

作者：王刚; 褚燕; 王含茹; 张馨悦; 张峰; 马敬玲; 张亚楠

来源：2019-11-06, 中国, ZL201911076443.8.

本发明公开了一种基于证据理论的群推荐方法,其步骤包括：1、用三元组分别表示用户对项目的评分,以及用户与群组之间所属关系；2、实施概率矩阵分解方法,获取群组中每个成员对项目的预测评分；3、定义群组中每个成员的权重以及可靠性；4、针对每个群组,利用证据推理方法融合群成员的预测评分信息,获得群组对项目的预测评分；5、根据群组对项目的预测评分由高到低排序,选取前W个项目最终构成该群组的推荐列表。本发明能够在为群进行推荐时充分考虑群成员的权重,并同时为不同权重的证据赋予一定的可靠性,通过采用证据理论的方法合成尽可能使大多数群成员都满意的群推荐结果,从而有效提高群推荐的效果。

• 单位
  合肥工业大学