CLE进展为SLE的影响因素分析及预测模型建立和评价

作者：汪婷; 姚田华; 陶康; 黄金羽; 李时飞; 王红迁; 伍亚舟; 翟志芳^*

来源：中国麻风皮肤病杂志, 2023, 39(07): 473-478.

• 皮肤型红斑狼疮
• 系统性红斑狼疮
• 疾病转归
• 影响因素
• 预测模型

目的:分析皮肤型红斑狼疮(cutaneous lupus erythematosus, CLE)患者临床进展为系统性红斑狼疮(systemic lupus erythematosus, SLE)的影响因素，并建立预测模型。方法:收集2010年1月至2019年12月首次就诊于我院且明确诊断为CLE的患者，统计其初诊时及随访3年以上复诊时临床及实验室相关指标，根据其是否进展为SLE分为两组，比较分析两组患者首诊时的临床及实验室指标，对存在组间差异的指标进行相关性分析，并进行预测建模评价。结果:最终共纳入CLE患者183例，其中未进展组120例，进展组63例。单因素回归分析结果表明，性别、白细胞数目、红细胞数目、血红蛋白、血小板数目、补体C3、补体C4、抗核抗体(ANA)、抗U1RNP抗体、抗Ro-52抗体、脱发是与狼疮进展相关的影响因素(均P<0.05)。根据上述特征建立KNN、Logistic、Bagging、BP、SVM五种预测模型，各模型的AUC值依次为0.7200、0.7861、0.6035、0.8191、0.6591。结论:女性患者、脱发以及血常规、补体、ANA、抗U1RNP抗体、抗Ro-52抗体等实验室指标均为CLE向SLE进展的影响因素，据此构建的疾病转归预测模型证实具有较高的准确度与区分度。

• 单位
  重庆市垫江县人民医院; 中国人民解放军陆军军医大学; 第一附属医院皮肤科