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摘要
传统船舶事故发生频率估计模型对评估数据的维度过高,导致部分有效评估因素因维度限制,无法参与模型的评估,降低了模型评估输出结果的严谨性,无法适应事故发生频率评估的非线性特征。为了解决传统评估模型存在的不足,提出船舶事故发生频率估计的非线性数学模型研究。首先根据非线性特征对模型构建数据信息进行归一化整理,然后对归一化数据进行降维计算,重构模型参量定义。最后,按照重构参量维度,完成船舶事故发生频率估计模型的建立。为了验证建立模型的准确性,采用数据对比方法,利用实例数据调试,与传统模型进行对比,调试结果证明提出模型的评估准确率能够到达97.6%以上。
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