摘要
再制造系统存在不确定因素和随机事件,使得系统的瓶颈随着外部条件和系统状态变化在时间、空间上发生变动。当前系统存在的瓶颈在下一时刻可能不再是瓶颈,而当前瓶颈对系统的影响将持续到系统平衡发生改变。因此,对瓶颈漂移现象的提前预测成为生产管理领域亟需解决的问题。本文使用Arena建立再制造生产线仿真模型,使用瓶颈指数进行瓶颈识别。然后在获取生产线样本数据的基础上,将工序各时段的瓶颈指数值看作是一组时间序列,基于自回归滑动平均(ARMA)模型预测未来同一时段内各工位的瓶颈指数值,完成对这一时段的瓶颈工位的预测。
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