基于数据挖掘技术对代谢综合征治疗方法的分析

作者：庞利娟; 白荣莉; 湛斌; 赵文龙; 庞预乔

来源：重庆医学, 2019, 48(07): 1168-1171.

• 代谢综合征
• 数据挖掘
• 治疗方法

目的运用数据挖掘(DM)技术分析探讨代谢综合征(MS)理想的治疗方法。方法采用计算机检索和人工筛选两种方式,收集整理截至2017年12月31日国内公开发表的MS治疗方法的文献,提取、整合疗效数据完善的文献构建4个分析模型:生活方式干预(A)、现代医学治疗(B)、中国医学治疗(C)、中西医结合治疗(D),建立MS治疗方法与治疗效果信息数据库,运用DM技术对获取的信息进行提取分析。结果 4个模型MS两个组分[体质量、空腹血糖(FPG)]的显效率得分为A(116.67分)、B(92.21分)、C(107.41分)、D(110.53分);以血压1、血压2为标准,MS 5个组分的显效率总得分分别为A(327.78、277.78分)、B(276.63、251.96分)、C(307.41、255.56分)、D(347.37、307.90分);体质量指数(BMI)、FPG达标率分别为A(27.78%、55.56%)、B(22.08%、50.65%)、C(33.33%、48.15%)、D(36.84%、44.74%)。结论中西医结合方法治疗MS,疗效处于领先地位,可作为重点挖掘和总结、推广的方法。

• 单位
  重庆医药高等专科学校; 重庆市第十三人民医院; 重庆医科大学