传统的机器学习图像识别方法存在很多缺陷,识别图像的正确率低,因此基于改进神经网络设计新的图像识别方法,首先进行图像预处理,然后选择了改进神经网络参数,最后构建了图像识别模型,从而实现图像识别。实验结果表明:设计的图像识别方法的准确率更高,具有一定的应用价值。
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