传统的基于深度学习的车辆检测算法会利用图像的色彩信息,其准确率容易受到光照和色彩的影响。针对这个问题,提出了基于灰度迁移学习的交通卡口车位检测算法,该方法利用对比度保持灰度化的方法对目标图像进行灰度化处理,消除光照和颜色对于检测结果的影响,然后利用基于Alexnet迁移学习的深度检测网络来进行目标的检测。实验结果表明,该方法能够准确定位车尾区域,具有一定的实用价值。
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