PHM技术在牵引供电系统中的应用研究

作者：贾春园

来源：智能城市, 2020, 6(04): 1-4.

DOI：10.19301/j.cnki.zncs.2020.04.001

• 牵引供电
• 隐半马科夫模型
• 健康状态预测
• 剩余生命预测

牵引供电系统是铁路中的重要组成部分,为满足其健康管理和状态维修的需求。文章首先分析了牵引供电系统退化演变过程,并划分了五类健康状态。基于此,构建了基于退化状态的HSMM的模型,结合各状态特征参数,完成健康状态的评估。同时,基于所处的状态和HSMM模型参数,完成剩余生命的预测。为了提供模型的预测精度,采用粒子群算法对HSMM参数估计进行了优化。