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摘要
不断提升合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)目标识别能力对于军事侦察具有重要现实意义。针对此问题，文中将变分模态分解用于SAR图像特征提取，获得多模态表示。进一步，基于结构相似性准则对多模态特征进行筛选，获得可分性较强的模态。在此基础上，采用多任务稀疏表示对筛选得到的多模态特征进行联合分类，通过比较重构误差的大小判定测试样本的所属目标类别。提出方法通过特征筛选和联合分类，可以较为充分地发挥多模态特征的鉴别特性，从而提高SAR目标识别性能。依托MSTAR数据集对方法进行了测试，结果表明了提出方法的有效性。
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单位燕京理工学院
