基于SOM聚类算法的核级管道支吊架根部智能选型研究

作者：唐涌涛; 段永强; 黄捷; 苏荣福; 余红星; 刘雨晨; 文剑

来源：核动力工程, 2020, 41(03): 193-196.

DOI：10.13832/j.jnpe.2020.03.0193

• 数据挖掘
• 自组织映射网络(SOM)聚类算法
• 数据预处理
• 支吊架根部选型

基于数据挖掘技术,对核级管道支吊架根部智能选型数据预处理方法开展了研究,研究了根部选型预处理的分类方法,设计了数据预处理流程,确定了支吊架根部选型的优先级顺序;基于自组织映射网络(SOM)聚类算法,研究了支吊架根部智能选型数据的计算流程;设计了实验平台,基于实际工程数据,验证了算法的可行性和有效性,证明了数据的预处理及聚类效果明显。

• 单位
  中国核动力研究设计院; 四川电力设计咨询有限责任公司