基于设备画像的机车标签体系构建方法研究

作者：李鑫; 史天运^*; 常宝; 马小宁; 刘军

来源：交通运输系统工程与信息, 2021, 21(02): 189-204.

DOI：10.16097/j.cnki.1009-6744.2021.02.027

• 信息技术
• 设备画像
• 标签技术
• 机车
• 聚类
• 大数据

机车是铁路运输生产的重要牵引设备,通过整合利用机车各类数据,构建基于设备画像的机车标签体系,有利于客观、全面地掌握机车质量状态,实现机车的精准画像、差异化运维和精细化管理。本文通过总结机车设备画像的概念和标签技术的相关理论知识,提出满足机车质量分析、运维优化及安全决策等多个应用场景的机车设备画像3级标签体系技术架构,全面分析所包含的数据采集层、标签库层和标签应用层,详细阐释机车各级标签的内容及其生成、管理、优化和分析流程,形成机车设备画像研究方法。针对聚类这一标签的产生方式,通过改进K-means聚类算法的初始质心选取方法,提高标签获取的精度和稳定性。并在某铁路局开展机车设备画像实地应用研究,形成完整可行的机车标签体系。

• 单位
  中国铁道科学研究院; 中国铁道科学研究院集团有限公司