适用于车辆设备异常实时检测的异常度快速计算法

作者：Minoru KONDO; Yo SAKAIDANI; 周方涵

来源：智慧轨道交通, 2021, 58(06): 41-46.

• 倍频带振动分析
• 状态监测
• 机器学习
• 日本

振动监测对设备故障的早期检测是有效的。本文所提出的振动监测系统,对振动的倍频带分析结果采用最邻近法(NN)进行异常检测。然而,NN法需要的计算时间长,不适用于异常的实时检测。因此,考虑将单分类支持向量机(OCSVM)应用于异常检测。本文将OCSVM应用于实际振动数据,并与NN法的计算时间进行了比较。结果表明,与NN法相比,该方法的计算时间大大缩短。