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摘要
人工智能技术蓬勃发展,在计算机视觉和自然语言处理等领域的应用中取得巨大进展。人工智能软件算法越来越复杂,计算量要求也越来越高,人工智能硬件加速体系结构的研究对人工智能技术的发展具有重要意义。概述了机器学习算法,卷积神经网络的基本构成和常用网络模型,介绍了通用处理器对人工智能技术的支持,以及专用的向量型和乘加型加速芯片,论述了稀疏化软硬件协同设计方法,介绍了几种新型体系结构,并总结、展望了本领域未来发展方向。
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单位中国工程院; 信息工程大学
