针对道路交通监控场景,提出并实现了一个多目标自动检测与跟踪系统.首先通过高斯混合模型的运动信息提取方法得到目标运动信息,并分析了目标信息的连续多帧历史信息,估计目标区域信息在连续多帧中的统一性,进而通过信息融合的方式得到了目标检测结果.然后提出了监控场景下多目标的跟踪与管理策略,根据目标检测结果,对场景中的多个目标同时进行跟踪.最后,根据目标的不同状态将目标划分为新出现目标、被更新目标和被跟踪目标等不同的类别,提高目标跟踪的准确性.
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