进场航空器跑道占用时间预测

作者：李楠; 傅饶

来源：科学技术与工程, 2023, 23(26): 11437-11444.

• 跑道占用时间
• 机器学习
• 随机森林
• 灰狼优化算法

为了准确预估跑道占用时间(runway occupancy time, ROT),提出了一种将灰狼优化算法和随机森林算法结合的预测模型。首先基于ADS-B轨迹，根据纽瓦克自由国际机场的实际运行情况，提取出进场航空器的跑道占用时间；其次分析跑道出口选择、跑道出口角度、气象条件、跑道入口端速度、跑道出口端的速度、机型、航空公司对跑道占用时间的影响；最后利用灰狼算法实现随机森林参数优化(grey wolf optimization-random forests, GWO-RF),基于优化后的随机森林模型完成对进场航空器跑道占用时间的预测。实验结果表明，相比实验和文献中的其他方法，该方法对跑道占用时间的预测更为准确，预测值与实际误差值在10 s内的占93.6%。研究结果可用于大型机场实际运行航班跑道占用时间预测。

• 单位
  中国民航大学