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摘要
为保障供电系统的安全、可靠运行,对电网环网柜在线故障检测问题进行研究,提出了一种新的基于数据局部特征的环网柜数据建模和在线监控方法。利用邻域保持嵌入(NPE)算法局部特征提取的策略,基于环网柜的多个测量变量信息以及环境变量信息,获取实时数据特征,构建了基于数据特征的环网柜故障检测模型。将构建的NPE模型应用于实际环网柜在线检测,并将原始数据空间划分为不相关的特征空间和数据残差空间。针对这两个空间,分别构造Hotelling T2和预测误差平方和(SPE)的监控统计量,并基于这两个监控统计量,实现了环网柜的在线实时监控和故障报警。将该故障检测方法应用于实际环网柜的的监控案例研究中,试验结果证明了该方法在环网柜故障检测方面的有效性。通过该数据监控模型,改善了环网柜故障检测的效果,为降低风险、提高环网柜的安全稳定和运行品质提供技术保障。
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