考虑分布式电源不确定性与相关性的配电网状态估计

作者：李静; 李幸芝^*; 韩蓓; 李国杰; 王志磊

来源：全球能源互联网, 2020, 3(03): 231-237.

DOI：10.19705/j.cnki.issn2096-5125.2020.03.003

• 状态估计
• 配电网
• Pair-Copula模型
• 高斯混合模型
• 加权最小二乘法

可再生能源发电技术的发展以及在电网中日益普及的分布式电源(DG)给电力系统带来了更多不确定性,使电力系统状态估计量测数据不足的问题更加突出。当前多采用对DG进行伪量测建模的方法来提高系统量测冗余度,针对同时考虑DG之间的不确定性和相关性的伪量测建模研究相对薄弱的现状,提出了一种基于Pair-Copula风电功率相关性模型和高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)等效不确定性模型的DG伪量测建模方法,该方法可以考虑复杂的DG出力相关性和不确定性,提高伪量测的准确性从而提高配电网状态估计的精确度。通过对经修改的IEEE-14节点算例系统进行仿真计算,说明所提方法能够合理刻画状态估计问题中分布式电源的出力不确定性与相关性,计算结果验证了所提方法的有效性。

• 单位
  上海交通大学; 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室; 国网山东省电力公司济南供电公司