基于机器学习的雷达辐射源识别方法综述

作者：孟磊; 曲卫^*; 蔡凯; 张婧

来源：兵器装备工程学报, 2020, 41(10): 16-21.

• 机器学习
• 雷达辐射源识别
• 支持向量机
• 集成学习
• 深度学习

基于机器学习的雷达辐射源识别方法具有智能化程度高、鲁棒性好等优点,是雷达辐射源识别领域的研究热点。阐述了基于机器学习的雷达辐射源识别方法的基本原理和研究现状,总结归纳了基于神经网络、统计学习、集成学习、深度学习等4类主流雷达辐射源识别方法的优点与不足。最后阐述了基于深度学习的雷达辐射源识别方法将成为发展趋势,指出该方法面临的挑战,对未来的研究方向进行了展望。

• 单位
  中国人民解放军装备学院; 北京航天飞行控制中心; 北京市遥感信息研究所