基于条件分支和专家系统的对象快速检测方法

作者：高红霞; 黄滨; 廖宏宇; 牛世成

来源：2022-02-25, 中国, ZL202210180014.0.

本发明公开了一种基于条件分支和专家系统的对象快速检测方法,包括：1)采集X光图像；2)通过条件分支获得RGB、HSV以及梯度的图像特征图；3)利用区域建议网络获得ROI区域；4)利用分支特征对齐,得到三种ROI特征图；5)计算三种特征图的可贡献度,根据可贡献度进行特征串联,得到加权融合的特征向量；6)将三个加权融合的特征向量输入三个专家系统网络,得到对象类别和位置；7)对三个专家系统网络的预测结果进行加权融合,识别检测对象的类别和位置并标注。本发明基于条件分支和专家系统进行对象检测,将复杂网络分解为网络分支从而并行计算,不仅加快了网络推理速度,而且加强了特征空间与解空间的映射能力,提高了对象检测的速度和精度。

• 单位
  华南理工大学