线上线下协同的全渠道零售供应链系统的鲁棒控制与优化

作者：葛晨晨; 朱建军

来源：中国管理科学, 2022, 1-13.

DOI：10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2021.1603

• 全渠道零售
• BORP
• ROPS
• 鲁棒控制
• 牛鞭效应

为促进新零售时代的线上线下协同发展，给消费者提供优质、灵活、无缝的购物体验，本文融合线上预约线下提货付款（ROPS，Reserve-Online-Pick-up- and-pay-in-Store）、线上购买线下退货策略（BORP，Buy-Online-and-Pick-up-in-Store），构建了全渠道零售供应链系统的状态反馈控制模型，对比分析N-BR（不采用BORP和ROPS）、Y-B（纯BORP）、Y-R（纯ROPS）和Y-BR（融合BORP和ROPS）四种策略模型，探究消费者渠道偏好、跨渠道提货和退货参数不确定性对供应链系统库存、生产/订购和利润的影响，研究基于离散系统Lyapunov稳定性理论和线性不等式LMI方法设计系统的鲁棒控制策略抑制系统不确定性引起的牛鞭效应。结果表明：（1）全渠道零售企业应视消费者渠道偏好为特性，均衡制造商和零售商利润；（2）Y-BR策略实施会造成一定的缺货风险，零售商应需合理设计采用BORP和ROPS策略的特定配置条件，提升收益水平；（3）零售商利润取决于ROPS策略下的提货率，若线下提货率过高，将引起零售商利润严重亏损；（4）鲁棒优化控制能有效抑制系统的牛鞭效应。本研究成果可提高新零售企业的运营效率和利润，增加实体零售店的核心竞争力，为全渠道零售企业转型和发展提供一定的理论依据和实践价值。

• 单位
  南京航空航天大学