摘要

为了提高人脸图像局部细节信息识别能力,提出基于人工智能技术的人脸图像局部细节信息识别方法。提取不同表情下的人脸图像,结合多区域融合聚类分析方法进行不同表情下的人脸动态特征提取,建立人脸图像的边缘轮廓特征检测模型;采用相似度特征分析方法进行不同表情下人脸图像的鲁棒性重构;提取不同表情下人脸图像的模糊度辨识特征信息,通过多标签语义分割方法进行人脸图像的人工智能分析和特征融合聚类处理;采用人工智能的自适应加权学习方法,实现不同表情下人脸图像的局部细节信息识别和特征提取。仿真结果表明,采用该方法进行人脸图像局部细节信息识别的特征辨识能力较好,信息融合度较高,提高了人脸的准确识别能力。

  • 单位
    安徽工商职业学院