变电设备红外图像致热型缺陷超分辨率识别方法

作者：任罡; 查显光; 胡晓丽; 张梦梦; 朱向军; 刘旻超

来源：工业加热, 2023, 52(08): 62-69.

• 变电设备
• 红外图像超分辨率重建
• 中值直方图非均匀算法
• 致热型缺陷识别
• 改进残差网络

变电设备的致热型缺陷是影响变电设备安全、稳定运行的主要因素，会影响整个的温度控制工作。致热型缺陷识别过程中，受感光元件精度的影响，导致采集的红外图像存在空间分辨率低、清晰度差等问题。为解决这一问题，提出变电设备红外图像致热型缺陷超分辨率识别方法。构建图像降质模型，采用近似稀疏函数正则化方法，重建红外图像的超分辨率，提高其整体质量。通过中值直方图非均匀算法，消除红外图像中存在的“鬼影”,完成图像校正处理。并将处理后的图像输入到改进的残差网络中，获取变电设备过热区域的温度，以此实现变电设备致热型缺陷的识别。实验结果表明，所提方法的图像采集质量高、缺陷识别率在95%以上、缺陷误报率保持在20%以内。