为满足地面数据处理系统高吞吐率、低延迟地处理空间科学卫星下行数据的需求，提出一种基于流式计算的空间科学卫星下行数据实时处理方法。方法借助消息中间件Kafka的分区实现数据分流，分流后的数据依次流入Flink集群中的并行单元实现并行处理。使用GECAM空间科学卫星下行数据进行仿真，结果表明，上述方法具有较高的吞吐率和较低的延迟，并且可以通过扩展服务器数量实现更高吞吐率和更低延迟，满足空间科学卫星下行数据的高速实时处理需求。
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