基于神经网络PSD算法的GaN器件变流器控制系统设计

作者：丁一原^*; 徐维

来源：电源学报, 2023, 21(03): 193-199.

DOI：10.13234/j.issn.2095-2805.2023.3.193

• 逆向
• 预测
• GaN器件
• 交流
• 自适应控制
• 故障

伴随电力电子技术在环保节能、智能电网中的应用,高压大功率的电力电子设备得到大力推广。GaN器件变流器因其特殊的控制性能变成大功率、高压化控制的核心。设计了一种基于神经网络PSD算法的GaN器件变流器控制系统。当GaN器件变流器出现异常后,系统中故障信息采集模块能够高效采集GaN器件变流器异常信息并传输至自适应控制模块,自适应控制模块采用神经网络PSD算法,实现GaN器件变流器自适应控制。仿真结果表明:所设计系统对GaN器件变流器的功率、直流电流、环流以及电容电压可实现高精度控制,且该系统控制下交流器输出电压质量佳,相间短路、两相接地短路故障率得以降低,运行效率高。

• 单位
  常州工学院