基于优化RLSSVM的软件失效模型

作者：晁冰; 徐仁佐

来源：计算机工程, 2011, (05): 83-85.

• 软件失效模型
• 递归最小二乘支持向量机
• 模拟退火算法 software failure model
• Recurrent Least Squares Support Vector Machines(RLSSVM)
• Simulated Annealing(SA) algorithm

利用递归最小二乘支持向量机(RLSSVM)构造软件可靠性失效模型,通过失效数据集对模型进行反复训练,提高模型学习能力。模型依据递归计算方法,可动态反映软件可靠性的变化,对软件失效有准确的预测能力。使用模拟退火(SA)算法对RLSSVM的参数进行寻优,得到改进的RLSSVM,实现对模型结构的优化。与常用的非齐次泊松过程模型相比,利用RLSSVM与SA算法构造的可靠性模型具有更好的拟合和预测能力。

• 单位
  武汉大学; 软件工程国家重点实验室