乳腺癌脑转移患者预后影响因素分析及预测模型的初步构建

作者：熊斯怡; 万安弟; 王成; 章国智; 钟玲; 谭璇妮; 齐晓伟; 张毅^*

来源：陆军军医大学学报, 2023, 45(18): 1974-1982.

DOI：10.16016/j.2097-0927.202307011

• 乳腺癌
• 脑转移
• 预后
• 预测模型

目的 探讨乳腺癌脑转移(breast cancer brain metastasis, BCBM)患者预后影响因素，并构建和验证可评估BCBM患者预后的预测模型。方法 采用病例-对照研究设计方案。筛选“监测、流行病学和最终结果数据库”(Surveillance, Epidemiology, and End Results, SEER)2016-2020年BCBM患者病例资料1 133例，按照7∶3比例随机分配到训练集(793例)和内部验证集(340例)。通过单因素、多因素Cox回归分析确定预后影响因素，并构建列线图(Nomogram图)预测模型。以C指数、ROC曲线和校准曲线对列线图的区分度、预测效能和校准度进行评价。采用陆军军医大学第一附属医院乳腺甲状腺外科2004-2019年收治的BCBM患者(73例)对列线图预测模型进行外部验证。结果 多因素Cox回归分析确定了年龄、分子分型、手术、放疗、化疗、肺转移、肝转移为独立影响因素(P<0.05),并据此建立列线图预后预测模型。SEER数据库训练集、内部验证集以及本院外部验证集的C指数分别为0.720(95%CI:0.674～0.766)、0.705(95%CI:0.633～0.777)、0.667(95%CI:0.610～0.724)。训练集ROC曲线显示，列线图可以准确预测BCBM患者半年(AUC=0.793)、1年(AUC=0.759)和2年(AUC=0.724)的生存概率。校准曲线可见预测值与实际观察值具有良好的一致性。结论 年龄、分子分型、手术、放疗、化疗、肺转移、肝转移是BCBM预后的独立影响因素；据此构建的Nomogram图能有效预测BCBM患者半年、1年和2年的生存概率。

• 单位
  中国人民解放军陆军军医大学; 第三军医大学