基于面向对象分类的城市土地利用变化检测

作者：孙天天; 邓文彬; 马琳

来源：地理空间信息, 2018, 16(09): 95-12.

• 城市土地利用
• 面向对象分类
• 目视解译
• 变化检测

以新疆乌鲁木齐某区域2013年的GeoEye影像和2015年的IKONOS影像为辅助数据,进行基于面向对象分类的城市土地利用变化检测实验;根据各类地物的提取规则,提取了实验区域的地物信息,并利用ENVI5.1软件进行了变化检测。结果表明,面向对象分类的变化检测方法总体精度为85.97%。为了提高该方法的精度,结合目视解译方法,面向对象方法 +目视解译的变化检测精度为87.00%,说明目视解译方法在一定程度上提高了检测精度。

• 单位
  新疆大学; 建筑工程学院