基于单张彩色图输入的平面提取综述

作者：朱尊杰; 徐浙峰; 任小元^*; 侯佳; 孙垚棋; 颜成钢

来源：杭州电子科技大学学报(自然科学版), 2020, 40(04): 31-50.

DOI：10.13954/j.cnki.hdu.2020.04.006

• 彩色图片
• 平面提取
• 平面分割
• 深度估计

彩色图片是目前最常见的视觉信息采集形式,获取容易且来源丰富,因此从单张彩色图中进行平面提取具有很强的应用价值。基于单张彩色图输入的平面提取任务旨在从图像中分割出所拍摄场景中的平面结构,并同时估计相机到平面的深度信息。随着单目相机的发展,图片的分辨率、质量不断提升,但深度信息缺失的问题仍困扰着基于单张图片输入的平面提取方法。该文从几何方法及神经网络方法两方面对现有基于单张彩色图输入的平面提取工作进行概括总结,并分析两类方法的算法流程及优劣。最后,在几何以及神经网络两类方法现有工作的基础上,进一步探讨了后续可拓展的研究工作。

• 单位
  中国电子学会; 杭州电子科技大学; 自动化学院