基于多元线性回归模型的锂电池充电SOC预测

作者：林伟钦; 汤平; 林旭; 陈德旺

来源：计算机测量与控制, 2018, 26(12): 145-149.

DOI：10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.12.033

• 锂电池
• SOC
• 多元线性回归
• 预测

在诸多汽车电池中,锂电池因为性能稳定、寿命长、承受力强等优势,成为了电动汽车动力电池的绝佳选择;为了对锂电池进行高效管理,防止过充、过放的情况发生,保证锂电池使用的安全性以及性能,需要对锂电池的荷电状态(state of charge,SOC)进行准确预测;实验基于锂电池充电过程中的实际数据,使用Pyhton语言编程,建立多元线性回归模型,通过模型预测出锂电池开始充电到结束充电过程中准确的SOC值;研究结果表明,锂电池充电SOC的变化过程具有一定的线性规律,多元线性回归模型预测SOC值的误差都能控制得很小,决定系数都高于99%,具有很好的预测效果,且有一定的通用性;除此之外,多元线性回归模型参数较少,结构简单,易于实现,更容易在实际应用中推广。

• 单位
  福建星云电子股份有限公司