基于属性形态学剖面多特征超高分辨率遥感影像分类研究

作者：陈志会; 卞振奇; 赵秀英

来源：测绘与空间地理信息, 2019, 42(09): 115-119.

• 属性形态学
• 超高分辨率影像
• 多特征分类
• 多光谱

针对近年来出现的超高分辨率遥感卫星数据,本文提出了一种基于形态学属性剖面多特征分类方法。首先针对超高分辨率多光谱影像提取属性形态学剖面,提取相应的细节信息;然后结合多光谱影像的光谱信息,训练分类器。其次,对Worldview2城镇区域影像进行了分类,可以看出,应用形态学属性剖面多特征分类的算法可以有效地将地物进行区分,目视结果和定量结果都达到了较高精度。