基于半参数Copula方法的蔬菜收入保险定价研究

作者：赵玉

来源：农业现代化研究, 2019, 40(02): 308-315.

DOI：10.13872/j.1000-0275.2019.0016

• 蔬菜种植业
• 农业风险
• 风险管理
• 收入保险
• 保险费率

农业保险是保障农户收益和稳定农业生产的重要政策工具。基于2004至2016年大城市番茄、黄瓜、菜椒和白菜四种蔬菜的单产和价格数据,采用核密度估计方法拟合了蔬菜产量波动和价格波动的边缘分布,并借助半参数Copula方法估计了产量和价格波动的联合分布函数。在此基础上计算了产量波动和价格波动的关联程度以及不同保障水平下产量保险、价格保险和收入保险的纯费率。研究表明:1)与其他Copula函数相比,t-Copula函数更适合拟合蔬菜产量波动和价格波动的联合分布;2)蔬菜的产量和价格呈负相关关系,蔬菜的产量风险和价格风险可以部分对冲;3)不同品种的蔬菜适用不同类型的农业保险,价格保险适合保障产量和价格负相关性弱的品种,而收入保险适合保障产量和价格负相关性强的品种;4)在70%～90%的保障水平下,我国大中城市的收入保险费率分别为番茄7.97%～21.08%、黄瓜4.03%～14.41%、菜椒3.90%～13.04%、白菜1.45%～9.32%。

• 单位
  东华理工大学