基于FDM能量熵的特征提取方法及其在光纤振动识别中的应用

作者：曲洪权; 张正; 魏冰冰; 盛智勇

来源：激光与光电子学进展, 2020, 1-15.

• 光纤光学
• 光纤振动信号
• FDM能量熵
• 基音周期
• 特征提取与识别 fiber optics
• fiber optic vibration signal
• FDM energy entropy
• pitch period
• feature extraction and recognition

光纤预警系统已被广泛应用于管道保护中，但是，如何对不同振动信号准确提取特征并进行识别分类仍然是技术研究难点。针对传统分解信号的方法需要人工设定基函数，具有测不准性等问题，本文采用自驱动的傅里叶分解方法（Fourier decomposition method, FDM）处理信号，提出一种基于FDM能量熵的特征提取与识别算法。算法步骤为：首先，对振动信号进行FDM分解，得到若干个傅里叶固有带函数（Fourier intrinsic band functions,FIBFs）；其次，利用自相关性原理重构信号，并提取信号FDM能量熵特征；最后，将融合的特征向量送入SVM进行训练，并对有害振动进行识别...

• 单位
  北方工业大学