基于Hadoop的海量医学图像检索系统

作者：范敏; 徐胜才

来源：计算机应用, 2013, (12): 3345-3349.

• 医学图像
• 检索算法
• Brushlet变换
• 局部二值模式
• 分布式系统 medical image
• retrieval algorithm
• Brushlet transform
• Local Binary Pattern(LBP)
• distributed system

为了提高海量医学图像检索效率,针对单节点医学图像检索系统的缺陷,提出一种基于Hadoop的海量医学图像检索系统。首先采用Brushlet变换和局部二值模式算法提取医学示例图像特征,并将图像特征库存储于Hadoop分布式文件系统(HDFS);然后采用Map将示例图像特征与特征库的特征进行匹配,采用Reduce接收各Map任务的计算结果,并按相似度大小进行排序;最后根据排序结果找到医学图像的最优检索结果。实验结果表明,相对于其他医学图像检索系统,Hadoop的医学图像检索系统减少了图像存储和检索时间,提高了图像检索速度。

• 单位
  同济大学; 杭州职业技术学院