摘要
<正>科学家和工程师开发先进的机器人技术,使海洋生物和环境可视化,以监测海洋健康的变化,但他们面临一个基本问题:图像、视频和其他视觉数据大大超过了研究人员的分析能力。Fathom Net是一个开源的图像数据库,使用最先进的数据处理算法来帮助处理积压的视觉数据。机器学习的最新进展使得对视觉数据进行快速、复杂的分析成为可能,但是人工智能在海洋研究中的应用一直受到限制——由于缺乏一套标准的图像,用于训练机器以对水下物体和生命完成识别和分类。Fathom Net解决了这一需求,它汇集了来自多个来源的图像,创建了一个公开可用的、由专家管理的水下图像训练数据库。