基于随机森林算法的电网线损策略分析

作者：廖旻; 韩啸; 傅云浩

来源：集成电路应用, 2022, 39(12): 100-101.

DOI：10.19339/j.issn.1674-2583.2022.12.039

• 随机森林分类
• 矢量融合
• 集成算法

对于电网线损数据治理，提出了有效的基于随机森林算法的异常识别方法，利用历史异常数据，挖掘具体特征，搭建异常数据诊断模型，基于随机森林学习算法，允许样本同时属于多个类别。探讨将知识数据库的获得从人为加入转变成通过算子自动获取，具有自学习能力。推理机制从传统的归纳推理转变成对权重值的竞争，具有较好的容错性。强化学习不断修改映射策略，可达到优化系统性能目的，可迅速定位异常原因，从而提升电网线损治理效率。