食源性疾病事件智能探测与预警平台

作者：王德强; 郭旦怀^*; 张舒; 曹荣强; 王彦棡

来源：计算机系统应用, 2019, 28(09): 102-109.

DOI：10.15888/j.cnki.csa.007044

• 食源性疾病
• 大数据
• 事件探测
• 风险预测
• 可视化

食源性疾病由来已久,每年都会造成巨大的社会经济损失.人工智能技术给食源性疾病事件的探测和预警带来了新的方法.该文基于互联网大数据开发了食源性疾病事件智能探测与预警平台,该平台面向食源性疾病事件的数据获取、数据分析以及可视化展示的全过程,通过D-M-V分层模型以及模块化开发集成了多种模块.该平台主要解决了食源性疾病事件的数据获取、数据融合、事件探测、风险预测和可视化等问题,该平台能够自动从互联网中采集社交媒体、社会经济等数据;根据数据的时空坐标对多源异构数据进行高效融合;从社交媒体数据中探测出食源性疾病事件并推断其关键信息;利用多源数据对食源性疾病风险进行预测;提供高效的可视化方法和交互手段.该文通过2018年北京市食源性疾病数据作为示例验证平台功能.

• 单位
  中国科学院计算机网络信息中心; 中国科学院大学