基于遥感技术的成都市PM2.5浓度反演与分析

作者：孙义林; 崔兴洁; 熊俊楠^*; 欧海沨; 王启盛; 廖虹怡

来源：测绘地理信息, 2021, 46(S1): 75-81.

DOI：10.14188/j.2095-6045.2020317

• PM2.5
• MODIS
• 暗像元法
• 分布特征
• 成都

成都市是中国四大雾霾高发地之一,科学分析其PM2.5分布特征与影响因素对减轻环境污染具有重要意义。PM2.5监测方法主要以监测站点为主,但是受站点数量、密度的影响,难以在大范围开展研究。因此,使用2018年成都市逐日MODIS L1B影像数据,基于暗像元(dense dark vegetation,DDV)法反演大气气溶胶光学厚度(aerosol optical depth,AOD),使用能见度数据和空气相对湿度数据分别对AOD进行垂直订正和湿度校正,通过构建一元线性回归模型估算成都市PM2.5浓度并分析其分布特征。结果表明:(1)湿度校正后的AOD与PM2.5间的决定系数(R2=0.716)优于初始决定系数(R2=0.275)和仅进行垂直订正获得的决定系数(R2=0.634)。依照PM2.5-AOD模型进行月尺度精度验证,决定系数R2为0.708,P值小于0.001。(2)PM2.5在空间上呈现从西北部向东南部逐渐递增的趋势,在季节上具有冬季浓度(58.8μg/m3)>春季浓度(51.0μg/m3)>秋季浓度(39.9μg/m3)>夏季浓度(32.2μg/m3)的特征。

• 单位
  西南石油大学