分析了温度监测在机床故障诊断中的作用,提出了一种自适应故障温度特征的提取方法来实现故障的预警。以机床的主轴温度为例,通过对温度测量值进行线性回归拟合,量化了数据的波动大小,并根据数据的波动自适应改变采集频率。通过拟合曲线提取出反映故障温度变化趋势的特征值,构建故障特征库实现温度故障的预警。同时,针对网络掉包造成的数据缺失提出了估计算法。最后介绍了整个机床温度监测预警系统的功能实现流程并测试了系统监控预警功能,结果表明该方法有助于实现机床设备的状态监测和故障预警,具有广阔的应用前景。
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