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摘要
为了减少建筑对能源的过多消耗，通过对建筑能耗数据进行数据挖掘，提出了使用机器学习的方法对建筑能耗数据进行预测分析。首先对建筑能耗数据中的自变因素和从变因素进行相关性分析；然后进行数据归一化；接下来使用KNN、决策树、AdaBoost和随机森林这四种机器学习方法进行能耗预测。在实验过程中，使用交叉验证的技术，分别对四种算法计算了MAE、MRE、MSE、RMSE四种评价函数。最后将四种方法所得的结果做了比较。实验结果显示随机森林算法表现出最好的效果。
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单位土木工程学院; 山东建筑大学
