单板是胶合板制造的主要原料。为了实现单板表面缺陷检测技术的智能化，降低人力成本，提高检测合格率，现已将机器视觉技术应用于缺陷检测中。在机器视觉系统中，图像处理和分析算法尤为重要。如何提高算法的准确性和鲁棒性一直是研究的重点。文中基于对大量文献和实验结果的分析，介绍机器视觉的应用现状，并对单板表面缺陷检测过程中的图像去噪、图像分割、特征提取等方法进行总结，概括相关方法的原理、特点、局限性以及适用范围，并对未来技术发展趋势进行展望。
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