模糊神经网络预测电针镇痛中生化指标的变化

作者：郝旺身; 朱训生; 王祥瑞; 杨华元; **虹; 郑拥军

来源：上海交通大学学报, 2008, (02): 177-180.

DOI：10.16183/j.cnki.jsjtu.2008.02.004

• 模糊神经网络
• 生化指标预报
• 电针镇痛 fuzzy neural network
• reference biochemical index estimation
• electro-acupuncture analgesia

针对电针镇痛过程中生化指标化验的时滞性及费用高等不足,提出基于模糊神经网络预测电针镇痛过程中生化指标变化的方法.模糊神经网络的性能通过隶属函数的类型和隶属函数的个数优化.网络的训练数据来源于电针镇痛病人的心电图(ECG),脑电图(EEG)等生理电信号以及检测的生化指标.选取45个样本为训练样本,剩余的15个样本作为预测样本.模糊神经网络预测的结果与实际检测的结果非常吻合,从而为电针镇痛过程中生化指标变化预测提供了一种新的方法.

• 单位
  上海中医药大学; 上海交通大学; 上海交通大学医学院附属仁济医院