燃煤锅炉NOx排放建模及优化研究

作者：李鹏辉; 何胜; 余廷芳

来源：环境污染与防治, 2016, 38(05): 111.

• NOx排放
• 人工神经刚络
• 超低排放
• 遗传算法

以超临界燃煤锅炉为研究对象,应用人工神经网络对其建立NOx排放模型。该模型具有较高的准确性,仿真平均误差为1.37%,真实值与仿真值吻合度高。结合遗传算法对模型进行优化,优化后的人工神经网络性能进一步提高,仿真平均误差为0.18%.较优化前降低1.19百分点。优化前的第9个训练样本出现最大误差4.61%,优化后降低到0.85%。校验数据样本值跨度较大,证明模型的泛化能力较强。

• 单位
  华电电力科学研究院; 南昌大学