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摘要
为了研究稳恒磁场作用下制动尖叫发生率随制动工况的变化规律，提出一种基于长短时记忆(LSTM)网络的摩擦制动尖叫发生率的预测模型。设计制动尖叫信号的测量方案，并开展大量的模拟制动试验；通过LSTM门控循环单元的深度学习网络，构建对不同制动工况下制动尖叫发生率的智能预测模型；通过预测模型及摩擦界面的微观特性分析稳恒磁场对制动尖叫行为的影响规律及机制。结果表明：建立的模型可以实现对制动尖叫发生率的准确预测；稳恒磁场可有效降低制动尖叫发生率，但当磁感应强度增大到一定阈值后，磁场对摩擦行为的影响程度趋于饱和，制动尖叫发生率也逐渐趋于稳定。研究结果为探索发展基于磁场的制动器制动尖叫主动抑制技术提供了理论基础和数据模型。
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单位中国矿业大学; 中国矿业大学（北京）; 机电工程学院
