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摘要
针对图像隐写技术中存在嵌入秘密图像时载体图像质量下降、易受攻击等问题，提出一个基于隐式对称生成对抗网络的图像隐写与提取方案.该方案首先将图像隐写与提取任务抽象为一个数学优化问题.其次，根据该优化问题提出一个隐式对称生成对抗网络模型.在隐式对称生成对抗网络中包含2个相互独立的生成对抗子网络，即隐写对抗子网络和提取对抗子网络.在隐写对抗子网络中，首先编码器将载体图像和隐秘图像转换为1组包含足够多的载体图像信息和秘密图像信息的高维特征向量，之后解码器将这些特征向量重新构造为嵌入秘密信息后的图像.在提取对抗子网络中，将嵌入秘密信息的图像通过另一组编码器和解码器提取出隐秘图像.最后，设计适用于该模型的损失函数.实验结果表明，该方案具有较高的图像质量，并且能够在面对各种常见攻击时保持较好的鲁棒性.
