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摘要
针对当前电能表质量评价的必要性以及现有技术存在的技术短板，构建了新型的电能表质量评价模型。通过多源数据融合算法将多种不同类型电能表数据进行快速处理和计算，使得不同类型的电能表数据信息有机地融合在一起，从而提高电能表数据的处理能力。又提出改进型BP神经网络模型，并在数据模型中融入MEA算法，大大提高了BP神经网络模型输入数据的精确度。又构建了层次分析法模型，提高了电能数据质量诊断能力。试验表明，所提的方法数据处理速度快，耗时短。
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单位广东电网有限责任公司; 广州供电局
