受大气污染的影响,近年来呼吸系统疾病、心脑血管疾病及癌症等病的发病率及死亡率逐年升高。为预测大气污染物,本文以河北省张家口市为主要研究区域,收集2013年-2019年的大气污染、气象及呼吸系统疾病就诊数据,建立长短期记忆网络(LSTM,Long Short-Term Memory)预测模型,对张家口大气污染物对呼吸继续疾病发病人数进行预测。实验结果表明:模型能较准确预测未来一天的互相系统发病人数。
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