基于多层次多方向分解的医学图像融合算法

作者：宋瑞霞; 王孟; 王小春; 余建德

来源：计算机工程, 2017, 43(10): 179-185.

DOI：10.3969/j.issn.1000-3428.2017.10.030

• 图像融合
• 医学图像
• V-系统
• 多层次V分解
• 非下采样Contourlet变换

传统多模态医学图像融合技术融合后图像的细节表达不清晰、病灶不明显。为此,设计一种V-变换与非下采样Contourlet变换(NSCT)相结合的融合方法。对源图像进行多层次V-分解,使其被分解为轮廓图像和细节图像两部分,对其中的轮廓图像做NSCT变换,在NSCT域中设计融合方案,针对细节图像给出细节信息的融合策略,将融合后的轮廓图像和细节图像叠加,以得到最终融合图像。实验结果表明,与传统离散小波变换、NSCT变换的方法相比,该算法在视觉效果和评价指标方面都有较好的表现。

• 单位
  北京林业大学; 北方工业大学